當(dāng)前，教師如何讓人工智能賦能教育已成為必答題。何用面對生成式人工智能（簡稱“GenAI”）融入教育教學(xué)全流程的人工熱逼網(wǎng)站不可逆趨勢，教師要善用GenAI，智能自身使其真正服務(wù)于育人目標(biāo)。促進(jìn)成長具體而言，教師教師可以從“提效能、何用促發(fā)展、人工守底線”三方面，智能自身積極探索善用GenAI的促進(jìn)成長場景與策略。

1 提效能：善用GenAI優(yōu)化教學(xué)全流程

GenAI最為顯見的教師作用，是何用助力教師“減負(fù)增效”，即助力教師從繁重的人工事務(wù)性工作中解放出來，把時間精力合理再分配于對學(xué)生的智能自身全面培養(yǎng)。

首先是促進(jìn)成長教師可借助生成式人工智能高效處理資料整理、會議紀(jì)要、作業(yè)統(tǒng)計等重復(fù)性事務(wù)性工作，釋放更多時間與精力，專注于立德樹人、價值引領(lǐng)等核心育人工作；同時還能快速生成教學(xué)圖片、思維導(dǎo)圖、知識卡片、微課腳本、評價量規(guī)等各類教學(xué)資源，大幅縮減素材查找與制作時間，顯著提升備課效率。這也是目前一線教師使用生成式人工智能最為常見的方式和處理工作的方法。

其次是輔助生成課堂習(xí)題，減輕重復(fù)設(shè)計任務(wù)。教師常困于分層練習(xí)題和變式練習(xí)的設(shè)計，在GenAI平臺輸入具體知識點、題型及難度層次等教學(xué)內(nèi)容與題目需求，可選擇生成新題或檢索真題。需要注意的是，對生成或檢索到的題目教師需要進(jìn)行專業(yè)判斷和審核，保留符合教學(xué)目標(biāo)與課程標(biāo)準(zhǔn)的熱逼網(wǎng)站內(nèi)容。此外，還要根據(jù)學(xué)生實際水平對題目進(jìn)行動態(tài)調(diào)整與個性優(yōu)化，必要時可改編或重組，用于課堂練習(xí)或課后作業(yè)。

最后是賦能跨學(xué)科教學(xué)，這也是GenAI可以深度賦能的場景。區(qū)別于單一學(xué)科背景的個體教師，GenAI有強大的知識整合能力，可以為教師提供跨學(xué)科的知識鏈接、案例素材和教學(xué)設(shè)計思路，具體操作上教師可通過搭建專屬的“跨學(xué)科教學(xué)智能體”實現(xiàn)。首先建立學(xué)科知識庫，將本學(xué)科的課程標(biāo)準(zhǔn)、各學(xué)段教材、個人教案、教學(xué)反思等進(jìn)行分類整理，作為智能體的知識基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，借助GenAI平臺生成智能體，并反復(fù)優(yōu)化其對話邏輯，使其能夠圍繞本學(xué)科內(nèi)容生成具有跨學(xué)科視角的學(xué)習(xí)任務(wù)與活動設(shè)計，最后在大模型平臺建立智能體雛形。智能體搭建完成后，教師可根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容生成跨學(xué)科探究任務(wù)，經(jīng)學(xué)情研判與調(diào)整后在課堂中實施。更關(guān)鍵的是，教師可將課堂中生成的學(xué)生學(xué)習(xí)成果和自身教學(xué)反思持續(xù)反哺智能體知識庫，形成“使用—積累—優(yōu)化—再使用”的反饋閉環(huán)，實現(xiàn)教學(xué)相長。

2 促發(fā)展：善用GenAI賦能教師專業(yè)成長

教師專業(yè)成長的躍升，往往發(fā)生在對課堂的深度反思與研討中。GenAI不僅能幫教師處理日常教學(xué)事務(wù)，更能成為教師課后研修的“認(rèn)知伙伴”，助力教師從經(jīng)驗依賴走向循證驅(qū)動。

GenAI輔助課堂診斷分析，從憑感覺到講證據(jù)。不同于傳統(tǒng)聽評課主要依賴經(jīng)驗直覺，教師可將課堂實錄上傳GenAI平臺，獲取包含教學(xué)結(jié)構(gòu)、教學(xué)行為、教學(xué)策略、教學(xué)成效等維度的課堂分析報告，再結(jié)合自身教學(xué)意圖進(jìn)行專業(yè)判讀。需要強調(diào)的是，GenAI提供的是分析“底稿”，教師的專業(yè)解讀才是賦予數(shù)據(jù)教育意義的關(guān)鍵。

GenAI支持人機協(xié)同教研，從被動接收到主動發(fā)問。僅有課堂分析報告還不夠，教師更需圍繞具體教學(xué)片段進(jìn)行深度研討。例如，在課堂教研過程中，教師可以將GenAI作為認(rèn)知伙伴，通過精準(zhǔn)發(fā)問和深度追問，分析課堂現(xiàn)象、匯聚實踐證據(jù)、實現(xiàn)教學(xué)改進(jìn)。簡單來說，教師可以采用“厚薄問課”策略與GenAI開展多輪對話。“把課問薄”，即聚焦一個具體教學(xué)片段，沿“發(fā)生了什么→好/不好在哪里→有什么證據(jù)→為什么→發(fā)現(xiàn)了什么教學(xué)規(guī)律”的邏輯發(fā)起鏈?zhǔn)教釂枺瑥默F(xiàn)象追問到本質(zhì)。“把課問厚”，即從本質(zhì)出發(fā)進(jìn)一步追問：“該教學(xué)規(guī)律在何種條件下可能失效？如何改進(jìn)？依據(jù)是什么？改進(jìn)后將發(fā)生什么？”由此拓展教師對課堂理解的廣度與深度。

在此過程中，教師始終是“問”的主體，GenAI負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)分析、證據(jù)檢索和多角色視角支持，人機協(xié)同完成從現(xiàn)象到本質(zhì)的教學(xué)理解。

GenAI助力教師智慧沉淀，從碎片感知到持續(xù)成長。每次課后研修中涌現(xiàn)的零散洞見，如不加以整理，則易隨時間流逝。GenAI可幫助教師將教研中的核心觀點結(jié)構(gòu)化萃取為實踐性知識，生成包含教學(xué)設(shè)計邏輯、有效教法證據(jù)、改進(jìn)建議等內(nèi)容的思維導(dǎo)圖式教研筆記。教師在此基礎(chǔ)上自行補充和完善，形成符合自身認(rèn)知風(fēng)格的知識積累。此外，隨著多次教研的積累，GenAI可以輔助教師構(gòu)建動態(tài)更新的“個人專業(yè)成長知識庫”，使教學(xué)實踐得以可視化追溯。教師得以超越單次教學(xué)的局限，在更長的時間維度上審視自身教學(xué)，精準(zhǔn)識別需要突破的教學(xué)慣性與值得堅持的有效實踐。

3 守底線：把握好三條邊界避免技術(shù)異化

善用GenAI的前提是要守好底線。任何技術(shù)都無法替代教師在情感引導(dǎo)、價值塑造和思維啟發(fā)中的關(guān)鍵作用。因此，教師在應(yīng)用GenAI的全過程中需要堅守底線，把握好三條邊界。

一是守住技術(shù)邊界。教師應(yīng)合理界定人機分工，讓GenAI承擔(dān)信息檢索、資源整理等輔助性任務(wù)，而將學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計、課堂互動組織等創(chuàng)意性教學(xué)活動掌握在自己手中。同時，教師也應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生形成健康的人智協(xié)同觀念。如在課堂中倡導(dǎo)“先思后用”的技術(shù)應(yīng)用規(guī)則，讓學(xué)生先獨立思考，再借助GenAI拓展思路或優(yōu)化表達(dá)。

二是守住價值邊界。在涉及價值引導(dǎo)、情感關(guān)懷等關(guān)鍵育人環(huán)節(jié)中，教師應(yīng)保持主導(dǎo)地位。如當(dāng)學(xué)生在作文中傾訴家庭變故或成長困惑時，GenAI或許能識別文本情緒，但是否需要一次課后談話、是否應(yīng)聯(lián)系家長、如何在評語中給予恰當(dāng)?shù)年P(guān)懷與鼓勵，這些都是只有教師才能作出的價值判斷。育人的溫度，始終來自人而非機器。

三是守住倫理邊界。一方面，教師需要對GenAI生成的內(nèi)容保持審慎態(tài)度，嚴(yán)格審核和校正其內(nèi)容，確保其符合課程標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)科專業(yè)規(guī)范；另一方面，教師要注意保護(hù)個人及學(xué)生數(shù)據(jù)的隱私，避免將未取得“知情權(quán)”和未脫敏的資料直接上傳給非本地部署的GenAI平臺處理。

智能時代，技術(shù)的狂飆猛進(jìn)正倒逼教師要不斷學(xué)習(xí)、反思和創(chuàng)新。教師需要積極擁抱新技術(shù)，在教育教學(xué)中開拓創(chuàng)新。當(dāng)教師能夠熟于擅用、樂于善用生成式人工智能，將能助力其在效率與溫度之間找到新的教育平衡。

（作者系華南師范大學(xué)教師發(fā)展中心主任、教育人工智能研究院常務(wù)副院長）

當(dāng)前，如何讓人工智能賦能教育已成為必答題。面對生成式人工智能（簡稱“GenAI”）融入教育教學(xué)全流程的不可逆趨勢，教師要善用GenAI，使其真正服務(wù)于育人目標(biāo)。具體而言，教師可以從“提效能、促發(fā)展、守底線”三方面，積極探索善用GenAI的場景與策略。

1 提效能：善用GenAI優(yōu)化教學(xué)全流程

GenAI最為顯見的作用，是助力教師“減負(fù)增效”，即助力教師從繁重的事務(wù)性工作中解放出來，把時間精力合理再分配于對學(xué)生的全面培養(yǎng)。

首先是教師可借助生成式人工智能高效處理資料整理、會議紀(jì)要、作業(yè)統(tǒng)計等重復(fù)性事務(wù)性工作，釋放更多時間與精力，專注于立德樹人、價值引領(lǐng)等核心育人工作；同時還能快速生成教學(xué)圖片、思維導(dǎo)圖、知識卡片、微課腳本、評價量規(guī)等各類教學(xué)資源，大幅縮減素材查找與制作時間，顯著提升備課效率。這也是目前一線教師使用生成式人工智能最為常見的方式和處理工作的方法。

其次是輔助生成課堂習(xí)題，減輕重復(fù)設(shè)計任務(wù)。教師常困于分層練習(xí)題和變式練習(xí)的設(shè)計，在GenAI平臺輸入具體知識點、題型及難度層次等教學(xué)內(nèi)容與題目需求，可選擇生成新題或檢索真題。需要注意的是，對生成或檢索到的題目教師需要進(jìn)行專業(yè)判斷和審核，保留符合教學(xué)目標(biāo)與課程標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容。此外，還要根據(jù)學(xué)生實際水平對題目進(jìn)行動態(tài)調(diào)整與個性優(yōu)化，必要時可改編或重組，用于課堂練習(xí)或課后作業(yè)。

最后是賦能跨學(xué)科教學(xué)，這也是GenAI可以深度賦能的場景。區(qū)別于單一學(xué)科背景的個體教師，GenAI有強大的知識整合能力，可以為教師提供跨學(xué)科的知識鏈接、案例素材和教學(xué)設(shè)計思路，具體操作上教師可通過搭建專屬的“跨學(xué)科教學(xué)智能體”實現(xiàn)。首先建立學(xué)科知識庫，將本學(xué)科的課程標(biāo)準(zhǔn)、各學(xué)段教材、個人教案、教學(xué)反思等進(jìn)行分類整理，作為智能體的知識基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，借助GenAI平臺生成智能體，并反復(fù)優(yōu)化其對話邏輯，使其能夠圍繞本學(xué)科內(nèi)容生成具有跨學(xué)科視角的學(xué)習(xí)任務(wù)與活動設(shè)計，最后在大模型平臺建立智能體雛形。智能體搭建完成后，教師可根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容生成跨學(xué)科探究任務(wù)，經(jīng)學(xué)情研判與調(diào)整后在課堂中實施。更關(guān)鍵的是，教師可將課堂中生成的學(xué)生學(xué)習(xí)成果和自身教學(xué)反思持續(xù)反哺智能體知識庫，形成“使用—積累—優(yōu)化—再使用”的反饋閉環(huán)，實現(xiàn)教學(xué)相長。

2 促發(fā)展：善用GenAI賦能教師專業(yè)成長

教師專業(yè)成長的躍升，往往發(fā)生在對課堂的深度反思與研討中。GenAI不僅能幫教師處理日常教學(xué)事務(wù)，更能成為教師課后研修的“認(rèn)知伙伴”，助力教師從經(jīng)驗依賴走向循證驅(qū)動。

GenAI輔助課堂診斷分析，從憑感覺到講證據(jù)。不同于傳統(tǒng)聽評課主要依賴經(jīng)驗直覺，教師可將課堂實錄上傳GenAI平臺，獲取包含教學(xué)結(jié)構(gòu)、教學(xué)行為、教學(xué)策略、教學(xué)成效等維度的課堂分析報告，再結(jié)合自身教學(xué)意圖進(jìn)行專業(yè)判讀。需要強調(diào)的是，GenAI提供的是分析“底稿”，教師的專業(yè)解讀才是賦予數(shù)據(jù)教育意義的關(guān)鍵。

GenAI支持人機協(xié)同教研，從被動接收到主動發(fā)問。僅有課堂分析報告還不夠，教師更需圍繞具體教學(xué)片段進(jìn)行深度研討。例如，在課堂教研過程中，教師可以將GenAI作為認(rèn)知伙伴，通過精準(zhǔn)發(fā)問和深度追問，分析課堂現(xiàn)象、匯聚實踐證據(jù)、實現(xiàn)教學(xué)改進(jìn)。簡單來說，教師可以采用“厚薄問課”策略與GenAI開展多輪對話。“把課問薄”，即聚焦一個具體教學(xué)片段，沿“發(fā)生了什么→好/不好在哪里→有什么證據(jù)→為什么→發(fā)現(xiàn)了什么教學(xué)規(guī)律”的邏輯發(fā)起鏈?zhǔn)教釂枺瑥默F(xiàn)象追問到本質(zhì)。“把課問厚”，即從本質(zhì)出發(fā)進(jìn)一步追問：“該教學(xué)規(guī)律在何種條件下可能失效？如何改進(jìn)？依據(jù)是什么？改進(jìn)后將發(fā)生什么？”由此拓展教師對課堂理解的廣度與深度。

在此過程中，教師始終是“問”的主體，GenAI負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)分析、證據(jù)檢索和多角色視角支持，人機協(xié)同完成從現(xiàn)象到本質(zhì)的教學(xué)理解。

GenAI助力教師智慧沉淀，從碎片感知到持續(xù)成長。每次課后研修中涌現(xiàn)的零散洞見，如不加以整理，則易隨時間流逝。GenAI可幫助教師將教研中的核心觀點結(jié)構(gòu)化萃取為實踐性知識，生成包含教學(xué)設(shè)計邏輯、有效教法證據(jù)、改進(jìn)建議等內(nèi)容的思維導(dǎo)圖式教研筆記。教師在此基礎(chǔ)上自行補充和完善，形成符合自身認(rèn)知風(fēng)格的知識積累。此外，隨著多次教研的積累，GenAI可以輔助教師構(gòu)建動態(tài)更新的“個人專業(yè)成長知識庫”，使教學(xué)實踐得以可視化追溯。教師得以超越單次教學(xué)的局限，在更長的時間維度上審視自身教學(xué)，精準(zhǔn)識別需要突破的教學(xué)慣性與值得堅持的有效實踐。

3 守底線：把握好三條邊界避免技術(shù)異化

善用GenAI的前提是要守好底線。任何技術(shù)都無法替代教師在情感引導(dǎo)、價值塑造和思維啟發(fā)中的關(guān)鍵作用。因此，教師在應(yīng)用GenAI的全過程中需要堅守底線，把握好三條邊界。

一是守住技術(shù)邊界。教師應(yīng)合理界定人機分工，讓GenAI承擔(dān)信息檢索、資源整理等輔助性任務(wù)，而將學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計、課堂互動組織等創(chuàng)意性教學(xué)活動掌握在自己手中。同時，教師也應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生形成健康的人智協(xié)同觀念。如在課堂中倡導(dǎo)“先思后用”的技術(shù)應(yīng)用規(guī)則，讓學(xué)生先獨立思考，再借助GenAI拓展思路或優(yōu)化表達(dá)。

二是守住價值邊界。在涉及價值引導(dǎo)、情感關(guān)懷等關(guān)鍵育人環(huán)節(jié)中，教師應(yīng)保持主導(dǎo)地位。如當(dāng)學(xué)生在作文中傾訴家庭變故或成長困惑時，GenAI或許能識別文本情緒，但是否需要一次課后談話、是否應(yīng)聯(lián)系家長、如何在評語中給予恰當(dāng)?shù)年P(guān)懷與鼓勵，這些都是只有教師才能作出的價值判斷。育人的溫度，始終來自人而非機器。

三是守住倫理邊界。一方面，教師需要對GenAI生成的內(nèi)容保持審慎態(tài)度，嚴(yán)格審核和校正其內(nèi)容，確保其符合課程標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)科專業(yè)規(guī)范；另一方面，教師要注意保護(hù)個人及學(xué)生數(shù)據(jù)的隱私，避免將未取得“知情權(quán)”和未脫敏的資料直接上傳給非本地部署的GenAI平臺處理。

智能時代，技術(shù)的狂飆猛進(jìn)正倒逼教師要不斷學(xué)習(xí)、反思和創(chuàng)新。教師需要積極擁抱新技術(shù)，在教育教學(xué)中開拓創(chuàng)新。當(dāng)教師能夠熟于擅用、樂于善用生成式人工智能，將能助力其在效率與溫度之間找到新的教育平衡。

（作者系華南師范大學(xué)教師發(fā)展中心主任、教育人工智能研究院常務(wù)副院長）